Rf 预测工具

本工具用于预测某一化合物在给定展开剂体系下的薄层色谱（TLC）展开因子 Rf 值。

输入

输出

输入多个化合物（SMILES），选择统一展开剂比例，系统将在同一块 TLC 板上从左到右显示各化合物的 Rf 值。最多 5 个化合物。

示例反应：二酮哌嗪生物碱合成（sm1 + sm2 → product）

一键导入 3 个化合物（sm1 / sm2 / product），系统按同一展开剂在同一块 TLC 板上显示各自 Rf，直观对比分离效果。

输入多个化合物（各自名称 + SMILES），系统将在 三套固定溶剂体系（PE/EA、DCM/MeOH、DCM/Et₂O）下分别扫描混合比例，绘制每个化合物的 Rf 曲线，直观对比其保留行为。默认 2 个化合物，点「＋添加化合物」可增加到最多 4 个。

示例反应：光扩环（hv / AcOH / 17 °C）

一键导入起始物与目标产物，立即查看两者在三套溶剂体系下的 Rf 曲线差异。

指定一个化合物与两种溶剂，系统按不同混合比例绘制其 Rf 曲线，帮助你快速找到目标 Rf 对应的展开剂比例。
横坐标为 溶剂 A : 溶剂 B 比值（B 固定为 1，A 从 0 到 20 变化），纵坐标为预测 Rf 值（0–1）。

化合物 SMILES

溶剂 A / 溶剂 B（自定义两种溶剂） PE / EA（石油醚 : 乙酸乙酯） DCM / MeOH（二氯甲烷 : 甲醇）

溶剂 A

溶剂 B

当前 Rf 0.500

反推配比（A : B） — : 1

拖动板上的化合物斑点（起始线 ↔ 溶剂前沿之间）即可改变 Rf。曲线图会同步画出当前 Rf 的参考线，并反推出对应的溶剂比例；橙色点即反推落点。板上绿色高亮带即预测允许的可拖区间（斑点被约束在其中）。
提示：需先点「绘制 Rf 曲线」，可拖区间与反推比例才会显示。

引用（Citation）

如果您使用本软件，请在论文适当位置引用如下参考文献：

64. High-throughput discovery of chemical structure-polarity relationships combining automation and machine learning techniques

Hao Xu,# Jinglong Lin,# Qianyi Liu, Yuntian Chen, Jianning Zhang, Yang Yang, Michael C. Young, Yan Xu, Dongxiao Zhang* and Fanyang Mo*

Published: Dec 8, 2022

63. High-throughput automated platform for thin layer chromatography analysis

Hao Xu, Dongxiao Zhang* and Fanyang Mo*

Published: Dec 2022

商业应用须获授权。

相关专利：一种基于机器学习的比移值预测方法，专利号：202111638511.2