化学信息学

研究生 / 高年级本科

研究生 / 高年级本科

开课学期：春季 ｜ 授课对象：化学、药学及相关交叉方向研究生

课程简介

化学信息学介绍化学信息的获取、管理与计算建模方法，涵盖分子表征与描述符、化学数据库、定量构效关系（QSAR）与化学信息学工具链。课程帮助研究者用计算手段高效组织分子数据、加速从数据到洞见的转化，是连接化学实验与数据科学的重要桥梁。

课程要点

• 分子表征——从 SMILES / 分子指纹到图表示。
• QSAR——建立结构—活性定量模型并评估可靠性。
• 化学数据库——常用公开库与本地数据的管理与检索。
• 化学大数据——面向高通量筛选与虚拟筛选的流水线。

教学形式

课堂讲授 + 上机实践 + 待补充（课程项目 / 文献报告等）。

如需参考资料或讲座邀约，欢迎来信。