莫凡洋课题组
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科学智能前沿讲座

研究生 / 高年级本科

研究生 / 高年级本科

开课学期：每学期 ｜ 授课对象：所有专业学生

课程简介

本课程由北京大学材料科学与工程学院设立，以“工程创新教育”课程的形式开设，旨在拓展学生在人工智能交叉领域的前沿视野，培养材料及相关领域的创新型人才。课程面向国家战略需求和学校“新工科”建设需要，聚焦 AI for Science 世界前沿，邀请活跃在人工智能、材料科学及相关领域的国际顶尖学者开展交流报告。通过持续接触科学前沿与产业技术前沿，课程帮助学生形成国际视野，深入理解 AI4S 的发展方向，并提升引领材料相关领域科技创新的能力。

课程特点

讲座预告

近期讲座安排如下，具体题目与时间将随课程进展更新：

讲次主讲人题目单位及职务日期
第26讲周大权待定北京大学信息工程学院；助理教授待定
第27讲赵怡程待定电子科技大学集成电路科学与工程学院；教授待定

往期讲座

讲次主讲人题目单位及职务日期
第1讲张林峰AI for Science 从创新到落地的探索与实践深势科技、北京科学智能研究院；首席科学家、院长2025-02-27
第2讲周嘉欢人工智能概论北京大学王选计算机研究所；研究员、助理教授2025-03-13
第3讲朱丹青机器学习在药物研发与蛋白质设计中的应用香港科技大学化学与生物工程系；助理教授2025-03-27
第4讲杨　仝大模型蒸馏技术及其跨领域应用北京大学计算机学院；研究员2025-04-10
第5讲罗三中AI分子催化清华大学化学系；教授2025-04-24
第6讲陈云天基于人工智能的科学知识自动发现宁波东方理工大学；助理教授2025-05-08
第7讲季　威人工智能物质科学初探中国人民大学物理学院；教授2025-05-22
第8讲储卫民人工智能在摄影领域的应用与影响职业风景摄影师2025-06-05
第9讲张　锦人工智能革新材料科学研究范式北京大学；院士2025-09-19
第10讲张文彬人工智能赋能蛋白质拓扑工程北京大学化学与分子工程学院；博雅特聘教授、副院长2025-10-17
第11讲高　鑫人工智能赋能复杂材料体系研究北京大学材料科学与工程学院；助理教授、研究员2025-10-31
第12讲胡丕丕从扩散到流：生成模型的原理及在科学发现中的应用北京雁栖湖应用数学研究院；副研究员2025-11-14
第13讲朱　戎AI加速发现功能分子和反应：探索中的新工具北京大学化学学院；长聘副教授2025-11-28
第14讲周伯文通用人工智能赋能科学研究：新趋势与新机遇清华大学电子工程系；首席科学家、长聘教授2025-12-12
第15讲王珊珊机器学习赋能的材料原子尺度显微结构解析国防科技大学；研究员2025-12-26
第16讲罗　毅规模化人工智能机器化学家系统中国科学技术大学；杰出讲席教授2026-03-13
第17讲崔颖璐计算蛋白设计与酶催化中国科学院微生物研究所；研究员2026-03-27
第18讲田永鸿科学实验具身智能：从计算辅助到自进化自主发现北京大学深圳研究生院；教授、副院长2026-04-10
第19讲赵晓续人工智能驱动下的电子显微学北京大学材料科学与工程学院；助理教授2026-04-24
第20讲董　彬浅谈人工智能与数学北京大学北京国际数学研究中心；博雅特聘教授2026-05-08
第21讲王笑楠迈向自主科学发现：基础模型与AI智能体驱动的分子、材料与催化研究清华大学化工系；长聘副教授2026-05-22
第22讲郑　宇时空AI：人工智能进入物理世界的基础理论和关键技术京东集团；副总裁、首席数据科学家2026-06-05
第23讲来鲁华基于物理模型和人工智能的药物发现北京大学化学与分子工程学院；教授2026-09-18
第24讲王　涵人工智能分子模拟北京应用物理与计算数学研究所；研究员2026-10-16
第25讲廖矿标让化学反应空间可搜索：从自动化实验到AI驱动的反应发现广州国家实验室；研究员2026-10-30

往期讲座信息依据课程汇总表整理。后续讲座安排将随课程进展更新。

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